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以質量數據驅動鋰電企業數字化轉型

來源:電池中國 時間:2023-05-06 15:06:29

數字化正在改變著各行各業制造商的研發和運營方式,智能制造為企業技術創新和效率提升帶來機遇。以“云大物移智邊”為代表的新一輪數字技術浪潮撲面而來。面對動力鋰電池企業產能大規模擴充以及降成本的需要,進一步提升生產與研發效率、降低制造成本將成為鋰電設備行業發展的主旋律。實施數字化轉型,將數字技術融入到鋰電池的研發、設計、生產、經營、管理和營銷的各個環節,是鋰電池廠商提質增效重要途徑,也是增強企業競爭力的必答題。

鋰電池作為新能源汽車核心部件之一,從箔材、隔膜原材料到極片、電芯、模組、電池包,整個制造過程非常復雜。隨著鋰電池制造工藝不斷創新突破,其能量密度及生產效率都得到極大提升,對制造過程質量控制水平也提出了更高的要求。??怂箍蛋l揮其工業傳感及數據智能方面的技術優勢,以質量數據驅動鋰電企業數字化轉型。


(資料圖)

質量大數據是產品在其生命周期的各階段所產生的與質量相關的各類數據的總稱,包括質量檢測數據及相關的人、機、料、法、環、測等附加信息。質量大數據在質量策劃、質量控制、質量改進等環節發揮著重要的作用。充分運用質量大數據分析技術與工具,深入挖掘質量數據價值,有助于提升企業的產品質量及質量管理的精細化、智能化水平。

海克斯康針對鋰電池行業的特點,通過整合海克斯康ETQ全生命周期質量管理平臺、SMART Quality智慧質量檢測平臺及QDAS質量大數據分析系統,打造了鋰電行業智慧質量管理及質量大數據平臺。該平臺以質量數據為主線,通過將質量控制融入到極片制作、電芯制作、模組&Pack生產過程,并深入應用到企業質量體系管理、質量過程控制、質量數據應用和系統互聯互通當中,幫助鋰電池企業實現從電池前段、中段、后段制造過程質量與質量改進過程的監控,提升質量管控能力、企業標準化水平,規范流程的管理,同時極大減少廢品損失,實現成本降低。

ETQ提供了先進的從設計、供應、制造到售后的全生命周期QMS解決方案。ETQ成立于1992年,總部位于美國馬薩諸塞州,在美國亞利桑那州和愛爾蘭都柏林設有辦事處。其產品在生命科學、醫療保健、重型制造、電子、食品和飲料、重型工藝、汽車等行業都取得了成功。ETQ并入??怂箍荡蠹彝ズ?,與??怂箍档挠嬃繖z測解決方案打通,成為更強大的以數據為核心的全生命周期質量解決方案。ETQ具有如下技術優勢:

優勢1:全生命周期質量管理系統。覆蓋產品研發、制造、采購及客戶售后質量等產品全生命周期;

優勢2:最佳實踐,開箱即用。30年行業沉淀,提供體系與業務充分融合的流程模板;

優勢3:系統集成。內置集成配置功能,可快速集成企業內部各個系統中的質量數據;

優勢4:低代碼、積木式搭建。

優勢5:安全性。完善的系統安全配置,為您的數據提供全面的保障。

海克斯康SMART Quality是以質量及數據為核心的智慧質量綜合管理系統,它貫穿產品全生命周期,全面涵蓋產品“質造”價值流,提供產品質量檢測控制相關的質量策劃、測量程序、檢測數據采集與分析、測量設備及人員等全面測量信息和工作流的可視化管理和監控,形成了質量PDCA循環的一站式數字化解決方案。真正做到通過產品唯一標識,實現深度質量追溯,并將質量現象結合人、機、料、法、環的信息、工藝參數進行交互式分析,輔助質量人員及時查找問題根因,對潛在發生的質量及時干預,防患于未然。

SMART Quality在基于MBD的質量策劃、多源異構質量數據的采集與融合、質量大數據分析與應用等方面提出了多項創新技術,形成了一系列具有行業特色的產品與應用方案,在航空、航天、兵器、船舶、汽車、鋰電、醫療器械等多個行業的得到了廣泛的應用。

Q-DAS軟件被稱為質量數據分析專家,功能涵蓋可視化、統計學及機器學習等分析技術。自推出至今的30年以來,一直專注于質量可靠性數據的分析、可視化及報告。它最早是為汽車行業的主機廠或零部件公司開發質量數據管理系統,現已成為汽車行業質量數據分析事實上的標準軟件。QDAS在航空航天、機械制造、電子、醫藥等行業,也取得了很好的應用效果。

在質量大數據分析領域,QDAS有著絕對的技術優勢。QDAS參與了SPC及過程能力評定ISO標準的制定及德國VDA標準中SPC級MSA的所有核心算法制定;QDAS還是眾多企業質量分析標準制定者。由QDAS牽頭提出的AQDEF高級質量數據交互格式標準,解決企業多元異構質量數據的采集與融合問題,現已成為事實上的行業標準。

某鋰電企業為了使質量業務流和信息流規范運行,進行質量管理數字化轉型,建設QMS智慧質量管理系統,將質量管理工作線上化,并持續固化和優化管理流程,大幅提升質量管理水平。同時,搭建質量大數據分析與可視化平臺,將現有MES系統、ERP系統采集到的原材料檢驗數據、產品數據、工藝數據進行集中管理與價值挖掘。運用SPC等技術對過程質量進行實時監控與預警,基于質量大數據分析技術,挖掘數據價值,不斷優化生產工藝,持續提升產品質量。該項目主要涉及客戶質量管理、質量體系管理、過程質量管理、SPC管理、質量優化提升、測量系統分析、供應商質量管理等業務模塊。

發布人:文濤

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關鍵詞:【儲能】【鋰電】
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