什么是抽樣調查？抽樣的基本術語什么意思？

什么是抽樣？

抽樣就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。例如我們要研究某城市居民的生活方式問題，那么整個城市居民都是我們的研究對象。但限于研究條件等原因，我們難以對每一個居民進行調查研究，而只能采用一定的方法選取其中的部分居民作為調查研究的對象，這種選擇調查研究對象的過程就是抽樣。采用抽樣法進行的調查就稱為抽樣調查。抽樣調查是最常用的調查研究方法之一，它已被廣泛應用到社會調查、市場調查和輿論調查等多個領域。

抽樣對調查研究來說至關重要。社會科學研究的對象通常是非常復雜的，涉及到社會生活的方方面面，既包括個體行動者，也包括群體甚至整個社區或社會。但在大多數情況下，我們難以對全部的對象做研究，而只能研究其中的一部分。對這部分研究對象的選擇就要依靠抽樣來完成，如此可以節省研究的成本和時間。但我們的研究又不是停留在所選取的樣本本身，而是通過對有代表性的樣本的分析來研究總體。故抽樣的目的，就是從研究對象總體中抽選一部分作為代表進行調查分析，并根據這一部分樣本去推論總體情況。

抽樣的基本術語：

抽樣已發展出了自己的一套專門術語，主要包括如下一些：

1、總體或抽樣總體(population)

總體(population)通常與構成它的元素共同定義：總體是指構成它的所有元素的集合，而元素則是構成總體的最基本單位。在社會研究中，最常見的總體是由社會中的某些個人組成的，這些個人便是構成總體的元素。

比如，當我們開展對某省大學生的擇業傾向進行研究和探討時，該省所有在校大學生的集合就是我們研究的總體，而每一個在校大學生便是構成總體的元素。又比如，我們打算研究某城市居民的家庭生活質量，那么，該市所有的居民家庭就構成我們研究的總體，而其中的每一戶家庭都是這個總體中的一個元素。

2、樣本(sample)

樣本與總體相對應，是指用來代表總體的單位，樣本實際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體，但它應代表總體，以抽樣的標準就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。

3、抽樣單位或抽樣元素(sampling unit/element)

抽樣單位或抽樣元素是指收集信息的基本單位和進行分析的元素。在社會科學研究中，常用的抽樣單位是個體的人，它也可以是一定類型的群體或組織，如家庭、公司、居委會、社區等。抽樣單位與抽樣元素有時是一致的，有時是不一致的。如在簡單抽樣中，它們是一致的，但在整群或多階段抽樣中，抽樣單位是群體，而每個群體單位中又包含許多抽樣元素。

4、抽樣框(sampling frame)

抽樣框又稱做抽樣范圍，它指的是抽樣過程中所使用的所有抽樣單位的名單。比如，從一所中學的全體學生中，直接抽取200名學生作為樣本。那么，這所中學全體學生的名單就是這次抽樣的抽樣框;如果是從這所中學的所有班級中抽取部分班級的學生作為調查的樣本，那么，此時的抽樣框就不再是全校學生的名單，而是全校所有班級的名單了。

5、參數值與統計值

參數值(parameter)也稱總體值，是指反映總體中某變量的特征值。例如某地所有職工的平均收入水平和總體收入等都是參數值。但參數值多是理論值，難以具體確定。通常是根據樣本的統計值來推論總體的參數值。

統計值(dstatistic)也稱樣本值，是指對樣本中某變量特征的描述。它通常是實際統計分析的數值。例如，根據某一樣本資料可計算其平均收入水平、構成比例等。用樣本統值去推論參數值時，二者是一一對應的。下表列出了常見的一些特征值：

	參數值	統計值
定義	反映總體特征的指標	反映樣本特征的指標
特征值	N (總體數) μ(總體均值) σ(總體標準差) P(總體成數)	n(樣本數) (樣本均值) s(樣本標準差) p(樣本成數)

6、抽樣誤差(sampling error)

樣本統計值與所要推論的總體參數值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產生的誤差，它反映的是樣本對總體的表性程度，故又稱代表性誤差。我們在下面將結合樣本數的確定再做具體討論。

7、置信水平與置信區間(confidence 1evel and interval)

置信水平和置信區間是與抽樣誤差密切相關的兩個概念。置信水平，又稱置信度，是指總體參數值落在某一區間內的概率。

而置信區間是指在某一置信水平下，用樣本統計值推論總體參數值的范圍。其大小與誤差密切相關，置信區間越大，誤差也越大