什么是樣本容量?樣本個數指的是什么意思?
什么是樣本容量?
樣本容量又稱“樣本數”。指一個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定范圍的重要因素之一。因此,在抽樣設計時,必須決定樣本單位數目,因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
樣本是從總體中抽出的部分單位集合,這個集合的大小就叫做樣本量。一般來說,樣本的容量大的話,樣本的誤差就小。反之則大。通常樣本單位數大于30的樣本可稱為大樣本,小于30的樣本則稱為小樣本。在實際應用中,我們應該根據調查的目的認真考慮樣本量的大小。
樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。確定樣本容量的大小是比較復雜的問題,既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小,其考慮因素有:決策的重要性,調研的性質,變量個數,數據分析的性質,同類研究中所用的樣本量,發生率,完成率,資源限制等。具體地說,更重要的決策,需要更多的信息和更準確的信息,這就需要較大的樣本;探索性研究,樣本量一般較小,而結論性研究如描述性的調查,就需要較大的樣本;收集有關許多變量的數據,樣本量就要大一些,以減少抽樣誤差的累積效應;如果需要采用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析,樣本量就應當較大;如果需要特別詳細的分析,如做許多分類等,也需要大樣本。針對子樣本分析比只限于對總樣本分析,所需樣本量要大得多。
樣本個數指的是什么?
所謂樣本個數,就是樣本可能的數目,指的是從一個總體中可能抽取的樣本數。例如一個大小為500的樣本,從中抽取100個做抽樣調查,則樣本個數為100。
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