飛豬前總裁李少華創業，殺入旅游大模型

今年2月，ChatGPT艷驚四座，一時間大模型風起云涌。但在此之前，早有人嗅到了機會。

“去年看相關論文和demo時，我們就非常興奮，它是區別于傳統流量分發模式的另一種可能”，「視旅科技」CTO惠芃瑞告訴36氪。事實上，他們從2021年12月創業初期起，就在研究基于AI的旅游生態。

(資料圖片)

作為先出發的人，視旅科技在旅游大模型的落地應用上，已經走在了前面。

打開視旅科技旗下的小程序「樂派網旅行」，底部最明顯的tag是「旅行管家」，語音告訴TA想去的目的地，便能夠自動推薦攻略。

過程大致是：自動規劃行程——生成行程所需的產品組合——下單及落地履約，在此過程中可隨時互動修改、細化行程。這與傳統OTA平臺有明顯不同。

對用戶來說，「自主規劃行程、動態生成定制產品包」成為現實，它既不是從平臺商家提前打包好的固定SKU中做選擇，也無需你一項項搜索預訂，真正實現了「端到端」——目的地的各項體驗產品直接對接消費者。

按照視旅科技聯合創始人李少華的說法，這是行業在過去20年發展中未能解決的問題，“過去我們干的事情，不一定是讓端到端的距離更近了，反而多了更多的中間環節”。

「視旅科技」旗下小程序「樂派網旅行」的部分過程性界面

視旅科技的背后，是又一個殺入大模型創業的「明星團隊」。

李少華曾是一手打造「飛豬」的一號位，CTO惠芃瑞是數學博士，也是原阿里技術中臺對抗智能高級專家，其他幾位核心成員也幾乎「全員老阿里」。帶著光環，在項目醞釀期，他們便拿到了高榕、險峰的億元級天使輪融資。

阿里的基因在這個新團隊中繼續流淌。公司內部，大家更多稱呼李少華為“忽總”，這源于他在阿里的花名“忽必烈”?；萜M瑞的花名“奇雋”，也依然伴隨著他。

除了這些表面細節，李少華還在公司今年的兩次戰略聚焦會議上，穿了那件印著“此時此刻，非我莫屬”的阿里20周年文化衫，“今天真正理解了馬老師當時創業的心境，就是非我莫屬，時不我待”。

擔任飛豬一號位期間，李少華就帶團隊做過類似的事情，2017年做自動生成攻略、上線出境超市，今天的很多模式那時就已得到驗證，“我們把已被驗證的商業模式，用AI技術更好的實現”。

他并不避諱與老對手們的競爭，相信“「AI原生」會對行業有顛覆性改變，一定會有人沿著這條路成功”，因此既強調團隊在技術、經驗上的絕對優勢，也坦誠在產品供給、流量、用戶認知等方面存在的缺陷。

“今天我不可能像在飛豬時那樣，一夜之間獲得數百數千個供應商的配合”，李少華告訴36氪。面對產品供給的現實問題，視旅科技選擇基于目的地去展開商業模式，也就是先把一個個目的地做透，再談快速地拓展，“技術及運營的成本投入，與目的地拓展的收益，我需要去做平衡”。

時至今日，視旅科技的發展已初見成效，上線了四川、云南、香港、新加坡等目的地，其中香港、云南這兩個目的地已實現盈利。

盡管如此，團隊的創業氛圍和緊迫感一點不少。談到今年的目標時，李少華對「今年」二字有了遲疑，他解釋稱「變化太快，我現在只會確定三個月內要完成什么」。

以下是36氪與視旅科技聯合創始人李少華、視旅科技CTO惠芃瑞的對話節選：

「視旅科技」聯合創始人、飛豬前總裁李少華

一個“此時此刻，非我莫屬”的機會

36氪：創業做旅游大模型，促使你下定決心的那個最直接契機是什么？

李少華：視旅成立是在2021年底，我在阿里也剛好十年。原來我們在飛豬就提出要干這個事，通過大數據模型生成內容、組合商品，基本上在2017年就規模試驗了。后來出來創業還是基于同樣的思考。

惠芃瑞：去年11月底12月初，看到ChatGPT相關的學術論文和它早期的demo時，我們非常興奮，因為真實地看到了一個區別于傳統OTA，甚至傳統電商的固有流量分發模式的可能性。

之前互聯網生態的模式無非是通過搜索、推薦、廣告去進行流量分發和精準匹配，但大模型擁有對自然語言的直接處理能力，這意味著AI算法能更本真地去抽取和理解用戶本身的訴求，是非常不一樣的邏輯和機會。

36氪：在2021年決定切入AI旅游創業，現在看來會有些“先見之明”的感覺？

李少華：不能說我們有先見之明，因為非常清楚年輕用戶希望能自主組合旅游商品，但現有OTA平臺無法提供，這是巨大機會。2021年左右旅游相關的內容訴求攀升，大量年輕人從內容平臺去搜素甚至下單。另外，疫情期間，行業里大量機構和團隊倒下，重新站起來需要時間和成本，留下了巨大的產業重構窗口和市場空白。

36氪：今年ChatGPT終于大火，你們有什么感受？

李少華：時不我待。我們中間開了兩次AI戰略聚焦的視頻會議，兩次我都穿了同一件T恤，背后印著“此時此刻，非我莫屬”（阿里20周年文化衫上的文字）。以前即使在阿里，也沒完全理解這八個字，現在反而特別能理解馬老師創業的想法。

36氪：簡單來講，視旅科技做的事情是什么？

惠芃瑞：第一件事情，我們通過GPT、大模型的方式，去大規模生成式地構建內容體系。第二件事情，用同樣的思路去打造生成式的產品，也就是說理解用戶的需求、實時生成對應的產品包，這是非常不一樣的商業邏輯。第三件事情，為用戶在目的地提供AI化的智能履約及服務。

36氪：你們對它的定位是怎么總結的？

李少華：就是「AI驅動的新一代旅游平臺」，一直不想公開去提這個說法，因為一家創業公司談「平臺」似乎太張揚。但我們自己沒有變，就是要做這個事情。

36氪：為什么會選四川作為第一個目的地？

李少華：我們最初想做出境，香港是原定的首個目的地。但去年7月份，疫情影響持續，我們的系統、技術模型已經基本就位，需要一個業務場景來驗證，四川的318川藏線是一個非常復雜的目的地，后來就選擇它來做一個AI原生的目的地。去年底我們又去了云南，今年香港通關后作為第一個出境目的地上線，現在香港是跑得最好的。

36氪：所以未來的重心還是會放在出境上?

李少華：對，境內目前只有四川和云南。

已上線的目的地之一「川西甘孜」的實景（攝：視旅科技團隊）

當「生成式」旅行平臺照進現實

36氪：跟當年在飛豬的試驗相比，現在再做這件事情，區別會體現在哪些地方？

李少華：首先，技術底層邏輯不一樣了。過去是基于大數據和機器學習算法，今天通用語義大模型的出現讓我們能突破平臺的限制，不再局限于一個平臺自身的數據，而是整個社會的「海量、甚至無窮盡」的數據。第二，之前會更關注已有邏輯下的商業模式「微演進」，今天更關注如何去「重構」年輕用戶的全流程體驗。

36氪：更關注用戶的全流程體驗，這一點如何理解？

李少華：過去OTA平臺雖然實現了旅行服務的線上化，但從目的地到C端銷售，中間依然有很多人「搬磚」。旅游行業有個非常有意思的事情：其他行業在電商出現后都實現了終端和消費者直接連接，只有目的地旅游沒做到，中間環節越來越多，一個東西要賣給消費者，需要經過幾套系統的轉發。

今天基于AI模型，不僅內容可以實時生成，同時我們可以對目的地的商品先進行數字化定義，然后平臺再根據消費者的訴求去推斷并做出商品的組合，這個SKU不是固定的，而是實時生成的。對于我們做電商的人來講，這是一個巨大的顛覆。

36氪：端到端的生成式商品，具體會給用戶帶來什么不同的體驗？

李少華：舉個例子，假如你想去新加坡旅行，你需要成為「時間管理大師」，做大量攻略，知道需要訂哪些東西，再一個個去選購交易，單是一篇篇地看攻略，對大多數人來說已經很累。

現在利用大模型，生成大量攻略、幫用戶提取每篇攻略的核心要點，根據少數幾篇TA感興趣的攻略來生成定制化的行程，同時生成對應的產品組合，到達目的地之后的出入園電子憑證、當地餐飲推薦等也能實現智能化履約。

36氪：目前平臺上的所有攻略都是自動生成的嗎？

惠芃瑞：為了確保自動生成攻略的有效性，我們在每個目的地都有專門的運營、履約同學，承擔「目的地專家」的角色，先去搭建底層原素材、校準數據，平臺依托專家知識模型來生成內容。同時確保生成內容的精準度，這涉及到實時的數據反饋，我們引入了增強學習機制，無論是正樣本還是負樣本，都讓模型去學習，一步步逼近最準確的效果。

36氪：對于一個平臺而言，內容只是一方面，更重要的產品豐富度怎么去保證？

李少華：我們的商業模式是基于目的地展開的，在拓展每一個目的地時，都先完善這個目的地的內容體系，把領域模型上線，然后找到90%用戶需要的POI，所以每進入一個地方，我們基本上都會把TOP30的POI全部拿到，甚至去給一些更頭部的POI做代運營，比如香港昂坪360、新加坡圣淘沙名勝世界等等。

36氪：現在有盈利的路線嗎？

李少華：香港已經盈利了，一個月已經能服務4～5萬人，每個月的交易在1000萬元以上。另外是云南，我們服務的人不多，幾千人，但也盈利了。所以目前是境內外各有一個目的地盈利，四川今年預計也可以盈利。

已盈利目的地之一「香港」的頭部POI——迪士尼（攝：視旅科技團隊）

36氪：基于現有的底層架構和經驗，再去拓展新的目的地，過程會輕松一些嗎？

惠芃瑞：香港我們大約花了兩個半月時間把它變成AI化的目的地。后來去做甘孜，花了兩周時間就上線了。其實底層的算法體系和架構已經成型了，基于這個又研發了一套目的地拓展平臺，可以按照同樣的路徑和方案去快速拓展。

李少華：目的地拓展可能有幾個要素：AI+的技術、內容、算法等等，供給和履約體系的挖掘，全渠道的運營方法。過去我們在四川花了比較長的時間去覆蓋這些能力，產生了一定規模的交易，會發現后續拓展目的地的邊際成本越來越低。

36氪：在這個用戶心智已經比較成熟的領域，要怎么去獲取用戶？

李少華：我們現在的交易大概來源于三個渠道：40%來自內容新媒體和直播等，30%來自傳統的公域，30%來自小程序這樣的私域運營。沒流量，就到內容平臺去「對接流量」，它們有流量，我有數字化的供給。旅游行業的數字化供給太難了，OTA干了20年都沒能完全解決，那我就專題解決這個問題，尤其要解決目的地的「牛皮蘚」，以數字化旅游供給承接內容化流量背后的用戶需求。

盡管最終的主角未必是我們，但AI原生的邏輯一定會成功

36氪：攜程前段時間剛發布“攜程問道”，你們的競爭力在哪里？

李少華：數碼相機最早是柯達發明的，擁有智能手機專利最多的是諾基亞，新能源汽車領域也存在類似的事實，但后來的市場發展情況大家都清楚。我們最大的不同，是「AI原生」的模式，從底層的商業架構、商品模型到目的地策略、整體運營方案，這一套都是基于AI化的方式去構建的。

36氪：他跟現有的模型有什么不同？

李少華：現在的大模型應用主要分為三類，另外兩種：一是插件式，基于一個特定大生態，以插件方式去接入到模型，比如大量品牌商到OpenAI那里去；二是內置式，把大模型的一些功能內置到一個成熟的業務體系或產品體系里，比如我們有友商做榜單、智能客服，來優化既有流程。

36氪：大公司在新事物上可能會更易受到現有業務、投入產出等的局限？

李少華：這更多是顛覆式創新的窘境。有友商提出說，大模型、AI可能會讓行業效率有很高的提升，他的關注點還是效率邏輯。在旅游行業或未來很多行業，AI原生的邏輯一定會成功，它不一定是我們，但我相信有人會順著這條路成功。

36氪：團隊對目前模型表現出的穩定性滿意嗎？

惠芃瑞：這個領域模型的架構分三個環節：基于開源模型集的對抗式生成訓練，相當于讓一個嬰兒快速讀完小學，具備通用型的自然語言理解和基礎的邏輯推理能力；第二，解決領域的問題，把大量目的地的攻略和知識喂給模型，針對性地讓模型學習特定目的地的領域知識和專家經驗。

最后，把我們自有的數據集關聯到模型里，比如商品庫、線路、攻略、內容、POI等等，把這些多模態的數據引入進來。最終，一個資深旅游專家來到視旅快速熟悉業務和產品，既保證行業精準度，也保證他和我們的產品服務、履約各個環節相匹配。

36氪：除了剛剛提到的產品供給可能還需要花精力，目前能夠預見的難點還有什么？

李少華：我們今天在供給和用戶認知上有非常多不足，所以我只能選擇聚焦特定目的地。為什么當時想先做香港，因為去的人多，很難找到一個像香港這樣DAU十萬級的場景。

只爭朝夕，以3個月為周期來談目標

36氪：今年有什么目標？

李少華：市場變化太大了，我現在只看3個月，最近這3個月的核心目標，交易規模超千萬的成熟目的地要實現盈虧平衡、盈利，這非常關鍵。

遠一點來講，我希望用兩年左右的時間覆蓋30+個目的地，從規模上攤薄成本；第二，鏈接3000～5000個商家，AI原生化解決方案的最終價值就體現在支撐商家、服務好消費者；第三，最終目標還是目標用戶覆蓋，希望服務千萬級的消費者。

36氪：下一輪融資目前提上日程了嗎？

李少華：目前融資需求比較低，因為已經有目的地盈利，繼續跑一跑數據表現會更好。但從「給用戶提供更多目的地選擇」的角度，又要跑得更快，所以我們需要借助一定的資本力量，這是個比較困難的選擇。

36氪：目前公司有多少人？

李少華：150人左右了。

36氪：對你們來說，人才至少在現階段還不是問題？

李少華：因為我們不是去做一個通用大模型，而是去跟通用模型相互成就，所以在這方面不會有太大困擾。

36氪：如果不考慮現階段的資源和技術限制，大模型對行業的改變應當不止于此吧？

李少華：我還沒辦法去探討終極，這個可能是更多的大牛們才能探討的，比如馬斯克等等（笑）。我作為在線旅游的老兵，看到的是一個相對開放的新市場上的巨大機會，以及我們身上的責任。AI的技術未來可以支撐一個新的目的地生態系統，「旅游」這個詞會被改變，可能會被「目的地體驗」替代。