百融云創搭建關系圖譜模型 精準高效識別團伙欺詐

欺詐問題一直是金融機構面臨的最嚴重的風險之一，隨著數字科技蓬勃發展，欺詐形式也受到了數字化的影響，威脅著金融機構的安全。新型數字金融欺詐的形式千變萬化，欺詐技術也變得更加專業化，從而導致了欺詐事件高頻化發生。金融機構進行反欺詐工作不僅是對金融消費者權益的保護，更是對自身主體的維護。關系圖譜技術作為人工智能技術體系當中重要的構成部分，在深度挖掘客戶關系和探測風險方面有其非常獨特的作用。

作為中國領先的獨立AI技術平臺，百融云創自2014年成立以來，堅持科技驅動，不斷探索人工智能、大數據、云計算等新興信息技術在金融領域的場景應用，賦能金融機構數字化創新和轉型的過程中貢獻了自己的科技力量。百融云創基于復雜網絡技術，開發了高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。

借助百融云創的關系圖譜識別欺詐團伙是一個非常有價值并有效的應用。通過對主體確認、關系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發現算法識別出存在承傳關系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙。欺詐行為呈現出隱蔽性、復雜性、團隊協作性的特征，百融云創利用關系圖譜對于團伙欺詐識別有非常強的適用性。

百融云創通過關系圖譜的數據建模過程，為金融機構搭建信貸業務風控平臺，將原有來自多業務、多渠道、多管理系統的復雜多元異構數據，抽離成符合金融機構自身業務特色的各類實體、關系及屬性，結合指標、規則、模型體系，圍繞客戶準入篩查、盡調強化、違約客戶識別、不良貸款預警、行業信息分析、組合風險管理等業務場景提供了多個優質應用落地。

百融云創的關系圖譜的優勢集中體現在以下三個方面。首先是，準確有效，百融關系圖譜對欺詐風險識別的準確率極高，對團伙欺詐的違約率預測大幅提升;其次是數據豐富，百融云創經過多年發展積累了海量多維的數據和各種業務場景，并且這些數據和場景還在不斷擴充，將有效支持關系圖譜的延展;最后是調用性能佳，對于復雜的團伙欺詐判定，百融關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，能夠有效滿足互聯網反欺詐需求。

在當前的后疫情時代，數字化金融服務的作用愈加凸顯，大數據、云計算、人工智能等技術成為了引領金融行業變革的驅動力量。而百融云創在未來將立足于行業需求，扎根技術創新，將AI技術應用于大型金融場景，在反欺詐體系上與各方加強合作、共防共御，筑造數字金融安全“生命線”，持續為金融發展提供源源不斷的動力，更好的服務于金融業務場景，促進經濟高質量增長。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。