政策利好推動智慧交通發展，無人機應用風口已至

政策利好效應疊加，智慧公路轉型升級大有可為

截至“十三五”末，我國公路通車總里程達519.8萬公里，其中高速公路超過16萬公里，是名副其實的公路網完備的交通大國。近些年，有關推動數字化和新基建的政策文件密集出臺，黨中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》、《國家綜合立體交通網規劃綱要》，以及交通運輸部印發的《數字交通“十四五”發展規劃》、《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案（2021-2025年）》、《公路“十四五”發展規劃》等，各省市自治區公路行業也從追求建設速度和規模向更加注重規模效益轉變，不斷加快推進公路基礎設施的數字化、信息化和智慧化，特別是智慧高速公路已成為推動交通強國建設的著力點。在此背暴下，如何建設智慧高速公路，值得公路行業深思。

其中，《公路“十四五”發展規劃》明確要建設智慧公路，推動建筑信息模型、路網感知網絡與公路基礎設施同步規劃建設，加快公路基礎設施數字化改造，推進公路基礎設施全要素、全周期數字化轉型發展，加強重點基礎設施關鍵信息的主動安全預警。《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》則對總規劃進行了落細，提出要構建設施運行狀態感知系統，加強重要通道和樞紐數字化感知監測覆蓋，增強關鍵路段和重要節點全天候、全周期運行狀態監測和主動預警能力。

《交通強國建設綱要》明確了構建現代化工程建設質量管理體系，推進精品建造和精細管理，強化交通基礎設施養護，加強基礎設施運行監測檢測，提高養護專業化、信息化水平，增強設施耐久性和可靠性；完善預防控制體系，有效防控系統性風險，建立交通裝備、工程第三方認證制度；建立健全綜合交通應急管理體制機制、法規制度和預案體系，加強應急救援專業裝備、設施、隊伍建設，積極參與國際應急救援合作，強化應急救援社會協同能力。

《交通運輸部辦公廳關于加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》強調了基于高速公路路側系統智能化升級和營運車輛路運一體化協同，利用5G或者拓展應用5.8GHz專用短程通信技術，提供極低延時寬帶無線通信，探索路側智能基站系統應用，選取有代表性的高速公路，開展車路信息交互、風險監測及預警、交通流監測分析等。

智慧交通政策演進

從2017年至《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案（2021—2025年）》，國家對智慧交通行業的政策經歷了提出“互聯網+”的構想，到發展智慧公路，再到明確“提出智慧公路試點”再到“提升公路智能化管理水平”的變化，數字化升級、信息化監測、預警能力、立體化監察作為智慧交通政策的核心詞被不斷提及，規劃編制逐漸落地落細，政策導向逐漸明朗且堅定，那是因為：

第一，我國已開啟全面建設社會主義現代化國家的新征程，高速公路數量逐年增加，智慧交通有利于應對區域經濟布局、國土開發保護格局、人口結構分布、消費需求特征、要素供給模式等各要素帶來的種種復雜變化，有利于應急處置及時性、機動性、安全性，提高城市運行安全水平，有利于保障國家戰略安全。

第二，隨著數字中國戰略的實施，數據資源的重要性與日俱增，數據作為一種新型的生產要素已經寫入黨中央發布的相關文件之中，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。智慧交通有利于獲得更多、更全的數據，并將數據應用于自身的管理，真正提升智慧城市治理水平。

第三，智慧交通中的無人化裝備，例如無人機自動飛行系統，可以在交通線路巡查與流量監控、基礎設施巡檢以及應急救援等智能化交通領域方面有著廣泛的應用潛力。而在未來的車路協同時代，車輛會有一個路側的感知作為補充，將車輛自身感知融合路側感知信息，可以應對更加復雜的道路場景，大大提升自動駕駛的安全能力。但隨之而來的是更多的基礎設施和智能裝備出現在道路上，巡檢工作內容和工作量將急速倍增，而無人機自動巡檢系統可以在空中作業，確保道路在不封鎖的情況下對基礎設施進行巡邏，保障道路高效率的運輸生產，在未來的交通場景下大有可為。

無人化巡檢降本增效，夯實數字化升級之路

目前，高速公路應急巡邏、路面巡查、養護巡查主要依靠工作人員駕駛車輛到達現場的模式，雖然能夠開展常態化的巡邏工作，但是日常巡查高頻出動用車成本高，特殊情況下人員有限，而車輛在高速上巡查時行駛速度又不宜過低，導致作業易疏漏，路面損毀現場拍攝取證較為困難，尤其是在針對特大橋梁、高邊坡等養護勘查作業中，道路本身環境復雜，若頻繁停車、下車勘查、拍照取證將存在安全隱患，極易增加二次事故的發生風險，而作業中異常信息采集主要依靠工作人員的手機拍攝、錄入，像素、性能差異數據準確度難以得到保證。

而相比于這樣的人工巡查方式，無人機公路巡邏系統有著巨大的優勢。由無人機自動機場、5G網聯無人機、機載飛行大腦以及云端智能識別系統構成的無人機自動交通巡邏系統，實現無人機日常全自動巡邏。無人機通過實時機載AI獲取巡邏第一視角視頻圖像，使用深度學習訓練神經網絡模型對視頻中的車道線進行識別，并根據車道線在視角中的實時位置，調整無人機云臺鏡頭，使得道路路面始終位于畫面中央，精準鎖定道路路面。

無人機交通巡邏系統精準識別車道線

巡邏過程中，無人機將拍攝的高清視頻實時傳輸到云端的業務分析平臺，CV圖像識別系統的多模型算法自動識別車輛異常，支持識別公路中常見的違法行為，如占用應急車道、非法停車、違規駕駛、行人上高速等。

圖像識別系統自動識別多種道路異常

CV圖像識別完成后，將實時識別結果反饋至無人機，無人機機載飛行大腦將調整云臺角度，跟蹤并鎖定違法車輛，進行變焦拍照，并記錄該車輛的車牌信息和行駛速度，為非現場執法進行取證并生成工單，形成業務閉環全閉環。工作人員可以根據實際現場情況，通過無人機喊話系統喊話，及時勸阻糾正、消除隱患，如有臨時任務，工作人員還可以通過鼠標遠程接管無人機，手動控制無人機機載云臺的角度和無人機的飛行姿態，進行全程協助或監管，確保道路應急處置工作有條不紊的進行。

可以鼠標遠程接管無人機，進行指點飛行

為了進一步適用于構建平安智慧和諧的交通環境，復亞智能對該套無人機公路巡邏系統的業務平臺CV識別所支持的場景和類型進行了豐富和補充：

日常道路巡查

無人機執行全自動全天候飛行巡查，基于BIM+GIS技術的智慧平臺建模，可以定期對路面進行精細化飛行巡檢，實時推送路面異常，識別出路面常見的電子情報板、散落物、煙霧起火、坑洼破裂和積水結冰，以及路邊存在的邊坡位移、違章搭蓋、排水溝等情況。

日常養護巡查

該套系統支持精細化養護目標巡查，通過歷史對比自動識別路面坑洼、裂縫、防護欄破損、指示牌陳舊或被遮擋、不規范施工等異常，并將高清視頻實時回傳，全自動報告生成“待養護項目清單”，第一時間提醒相關單位進行“智慧管養”。

橋隧巡查

在高速公路中，橋隧這種復雜交錯的隱蔽性空間結構較多，存在盲點和較多遮擋，無人機可以覆蓋橋梁下方空間、橋涵洞、隧道邊坡及隧道上方設施的巡邏死角，確保沒有危及公路橋梁安全的違建違搭。

無人機公路自動巡檢系統具備的多維度信息數據采集能力，是采集道路信息數據的得力抓手，通過融合多角度拍攝、覆蓋道路全場景的監控視頻，構建交通基礎模型，再接入物聯傳感設施，形成包含公路、橋梁、隧道等各要素的交通數字孿生場景，實現物與物、物與人、物與網絡、人與人之間的泛在連接，從而對交通運輸情況提前做出推演預判，以數據驅動決策，提升道路基礎設施的建設質量、運行效率、服務水平和管理水平，落實道路交通運輸中的各方安全主體責任，助力智慧交通高質量發展。

助力交警減負增效，打造無人機高速公路管理示范樣板

長期以來，各地公安交管部門均在智慧交通管理領域探索無人機的應用。隨著無人機自動駕駛技術的成熟以及無人機自動機場等配套硬件設施的出現，無人機巡飛不再受限于復雜的人工操作，也解決了續航里程不足等短板問題，在高速公路業務場景下，其應用價值得以充分體現。

蘭州高速公路啟用無人機高速公路巡邏系統

復亞智能無人機交通巡邏系統作為全國首套“5G+無人機”高速公路自動巡航系統在蘭州高速公路正式啟用，助力蘭臨高速長下坡隱患路段的交通管理工作。

新聞報道：中國首套“5G+無人機”高速公路自動巡航系統啟用

無人機值守5G網聯無人機高速巡邏執法系統結合5G網絡、人工智能、機動駕駛、云計算、超清視頻傳輸等，創新集成了無人機自動巡航、自動充換電、數據采集和處理、信息高速傳輸等功能，并與視頻圖像處理等技術相結合，實現對重點路段的動態監管、違法取證、喊話示警。

在該高速公路的高危路段，該套系統可利用系統機動應用、視野能力降低安全風險，不但能彌補固定攝像頭的盲區和監控不足，還能降低交警的工作風險，緩解一線民警勤務壓力，即使不在現場，也能對交通違法行為形成有力的威懾打擊。

智慧交通風口已至，智能化裝備、數實融合、創新技術等逐漸成為打開這片藍海的金鑰匙，政府和企業提早規劃、謀篇布局。復亞智能積極響應國家戰略規劃，以無人機交通巡邏系統發揮交通數據在智慧交通建設中的潛在價值，突破無人機技術應用堵點，加大科技成果的轉化力度，助力無人機數字信息智慧化采集納入交通新基建，用數字技術的力量促進智慧交通進一步革新，從而撬動智慧交通、數字經濟發展的杠桿。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。